环境工程系空气污染研究团队与印度理工大学团队签署“战略合作协议”

环境工程系空气污染研究团队与印度理工大学团队签署“战略合作协议”

环境工程系空气污染研究团队与印度理工大学团队签署“战略合作协议”2019-07-08点击:[]由国家外专局“一带一路”引智项目《基于人工智能技术的关中地区交通污染源扩散复合模型的开发》资助,IndianInstituteTechnology-Delhi(印度理工大学德里分校)土木与环境工程系MukeshKhare教授率团队于2019年6月28日访问长安大学环工学院空气污染研究团队,进行为期一周的学术交流与讨论。 本次印度访问团队成员包括印度理工大学德里分校的MukeshKhare教授、ArvindNema教授、SriHarshaKota助理教授、KomalShukla研究员和ShubhamSharma研究员,印度理工大学金奈分校的ShivaNagendra教授,TERI大学的PrateekSharma教授,印度理工大学蒂鲁伯蒂分校的SureshJain副教授,印度国家理工学院瓦朗加尔分校的SumanthChinthala助理教授。

中方代表有长安大学环境工程系空气污染团队邓顺熙教授、李彦鹏教授和黄立辉副教授。 公开学术研讨会于7月1日至7月5日在环工学院举行。

研讨会由黄立辉副教授和SriHarshaKota助理教授作欢迎致辞开始。

随后五日,印方代表团成员作了10个学术报告,题目分别是Gaussianbasedmodelsandchemicaltransportmodels:Fundamentals,GaussianbasedAERMODmodel:Acasestudy,ChemicaltransportWRF-CHEMmodel:Acasestudy,EulerianandLagrangianAirqualitymodels:Fundamentals,NumericalbaseddispersionmodelsforPM10:Anopencastcoalminescasestudy,Statisticsbasedairqualitymodels:Fundamentalsandcasestudy,ANNbasedairqualitymodels:Fundamentalsandcasestudy,HybridModelingofAirPollutants,Sourceapportionmentandreceptormodels:Fundamentalsandcasestudy和Riskassessmentoftoxicpollutants:acasestudyofwastedumpingsite。

报告内容涵盖空气污染领域确定性模型预测技术、统计性模型技术、人工神经网络模型技术和受体模型技术。

印方学者与长安大学空气污染研究团队师生就报告内容涉及的空气污染模型技术的适用场景、原理、特点、计算机程序和运算能力、模型不确定性等方面展开热烈讨论。 长安大学空气污染团队负责人邓顺熙教授向印方代表团介绍了他的课题组在关中地区空气质量、交通排放清单和交通污染扩散方面的原创性工作;李彦鹏教授分享了他的课题组在关中地区生物气溶胶组成和来源方面的创新性工作;黄立辉副教授则介绍了他在室内空气质量调查、挥发性有机物源解析和半挥发性有机物人群暴露方面的研究成果。 在公开学术研讨会的最后,印方代表向黄立辉副教授赠送包括专著和核心文献在内的多种资料。

图1.学术研讨会现场图2.中印双方签订“战略合作协议”闭门讨论会议于7月6日举行。

中方邓顺熙教授和黄立辉副教授教授参加本次会议。 中印双方通过深入探讨,确立了未来共同的研究兴趣和方向,包括(但不局限于):城市空气质量模型、室内空气质量与健康、大气臭氧污染形成机制及模型、基于人工神经网络技术的空气质量模型开发。

此外,双方还确立了短期及长期合作形式,包括定期教授互访、研究生交换及学分互认、共同指导两国研究生、定期举办国际学术会议、共同申请中印两国自然科学基金项目、参与组建泛亚洲城市空气污染研究联合体等一系列行动,旨在推动中印两个全球最大的发展中国家在共同应对空气质量方面的协作。

会议最后,中方代表邓顺熙教授和黄立辉副教授与印方代表MukeshKhare教授共同签订了“战略合作协议”并合影。 供稿人:乔雅绮修改人:黄立辉审核人:李彦鹏上一条:下一条:【】。

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